사재기 의혹 음원 특징 분석과 순위 예측

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한글제목(Korean Title)	사재기 의혹 음원 특징 분석과 순위 예측
영문제목(English Title)	Feature analysis and ranking prediction of music suspected of being abuse
저자(Author)	펭소니 양예선 박두선 이혜정 Sony Peng Yixuan Yang Doo-Soon Park HyeJung Lee 정해린 김도영 정현정 김성경 김현희 Hae Rin Cheong Do Young Kim Hyeon Jeong Jeong Seong Gyeong Kim Hyeon Hee Kim
원문수록처(Citation)	VOL 29 NO. 01 PP. 0388 ~ 0391 (2022. 05)
한글내용 (Korean Abstract)	온라인 음원 스트리밍 서비스가 확대되면서 음원 사재기가 빈번해지고 있다. 본 논문에서는 사재기로 의심할 수 있는 음원의 특징을 분석하고, 사재기가 이루어지지 않았을 경우의 음원 순위를 예측한다. 그 결과, 랜덤 포레스트를 통해 앨범 평점이 낮은 음원, 장르가 인디나 발라드인 음원, 특정 발매사의 음원일 때 사재기로 의심할 수 있었다. 또한, 딥러닝을 통한 순위 예측 실험 결과, 사재기의 영향으로 실제 순위와 예측 순위에 큰 차이가 있는 것으로 나타났다.
영문내용 (English Abstract)
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